Bien que l’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui dans toutes les organisations, quels que soient leur secteur ou leur niveau de maturité, elle suscite à la fois de fortes attentes et de nombreuses interrogations. Par où commencer ? Comment créer de la valeur pour les métiers tout en maîtrisant les investissements ? Chez Artimon, nous abordons l’IA comme une transformation progressive et pragmatique, au même titre que d’autres évolutions technologiques majeures. Un outil puissant, certes, mais avant tout un sujet d’appropriation et d’intégration dans les usages métiers.
Aujourd’hui, dans les échanges avec les dirigeants, nous faisons souvent les mêmes constats :
- Ils perçoivent le potentiel de l'IA et sentent une pression croissante sans savoir comment avancer
- Ils voient émerger des initiatives isolées dans leurs équipes
- L'implémentation de l'IA leur semble chère et ils ont peur d’investir dans une technologie qui pourrait ne pas être rentable, ni durable
Pourtant, le véritable risque avec l’IA est de rester dans le débat. Pour créer de la valeur, il faut passer à l’expérimentation.
Notre positionnement
L’IA ne doit ni être idéalisée, ni redoutée. Elle gagne à être abordée avec méthode, en lien direct avec les réalités opérationnelles des organisations. Nous accompagnons nos clients pour transformer un sujet souvent abstrait en démarches concrètes, utiles et progressives, ancrées dans les usages quotidiens des équipes.
Cette approche s’appuie sur une combinaison unique de compétences. Les chercheurs de notre institut de recherche Artimon Perspectives, explorent et expérimentent depuis plus de 7 ans les technologies émergentes dont l’IA. Nos consultants, experts des métiers de nos clients, traduisent ces avancées en applications pertinentes et adaptées aux enjeux business. Ensemble, ils accompagnent les entreprises à chaque étape de leur projet IA, de l’acculturation aux premières réalisations concrètes, jusqu’au déploiement de solutions.
Notre offre
Identifier vos boosters Business, Perfomance & Rentabilité
Offre « IA Booster »
- Choisir un cas d’usage d’IA métier et construire un prototype d’IA générative pour initier la transformation et tester le potentiel concret de l’IA en 3 à 6 semaines
- Capitaliser sur la démarche et définir une feuille de route pour aller plus loin
Acculturer les équipes
- Sensibiliser les équipes sur les applications de l’IA pour favoriser l’adoption, en s’adaptant à la maturité et les enjeux des équipes
Accompagner les métiers dans l’identification des cas d’usages IA
- Identifier avec les métiers les cas d’usages IA créateurs de valeur
- Cartographier les outils IA par cas d’usage
- Prioriser les cas d’usages et définir un plan d’actions réaliste
Mettre en place un cadre de gouvernance clair et partagé
- Définir un cadre de référence partagé pour un usage de l’IA sécurisé, éthique, conforme aux réglementations (RGPD, AI Act…) et aligné avec la stratégie globale
Réaliser des POC
- Tester les cas d’usage en conditions réelles pour valider leur faisabilité technique, leur pertinence métier et leur valeur ajoutée avant le passage à l’échelle
Industrialiser
- Déployer les solutions IA à grande échelle
- Accompagner le changement des pratiques métiers
Nos publications scientifiques
Intégration de l'IA, expérience utilisateur, prise de décision… Notre institut de recherche Artimon Perspectives étudie les technologies et leurs usages dans les organisations. Découvrez quelques-unes de nos publications.
Il est essentiel d’étudier le rôle de l’expertise humaine par rapport à l’expertise algorithmique dans les processus décisionnels, en particulier dans le secteur public où cela peut impacter des millions de personnes.
Cette étude examine comment différents formats d’assistance par chatbot influencent les performances et la dépendance des utilisateurs au fil du temps.
L’émergence des IA génératives dans le monde professionnel soulève des questions majeures quant à leur impact sur le travail et l’organisation des entreprises.
L’IA s’impose comme une transformation majeure pour l’ensemble des secteurs d’activité, mais son développement reste largement dominé par un petit nombre de très grands acteurs technologiques.
Et si, comme les humains, les algorithmes avaient des identités culturelles ? Les modèles de langage actuels ont une capacité impressionnante à traiter des multiples langues. Le multilinguisme est en effet intégré dans certains modèles dès leur fondation.
L’intégration de l’intelligence artificielle dans le processus de conception de l’expérience utilisateur (UX) peut transformer les pratiques de design, offrant des opportunités pour optimiser les processus et améliorer la personnalisation. Cette évolution soulève également des défis méthodologiques et éthiques qui nécessitent une gestion stratégique.