Bien que l’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui dans toutes les organisations, quels que soient leur secteur ou leur niveau de maturité, elle suscite à la fois de fortes attentes et de nombreuses interrogations. Par où commencer ? Comment créer de la valeur pour les métiers tout en maîtrisant les investissements ? Chez Artimon, nous abordons l’IA comme une transformation progressive et pragmatique, au même titre que d’autres évolutions technologiques majeures. Un outil puissant, certes, mais avant tout un sujet d’appropriation et d’intégration dans les usages métiers.
Aujourd’hui, dans les échanges avec les dirigeants, nous faisons souvent les mêmes constats :
- Ils perçoivent le potentiel de l'IA et sentent une pression croissante sans savoir comment avancer
- Ils voient émerger des initiatives isolées dans leurs équipes
- L'implémentation de l'IA leur semble chère et ils ont peur d’investir dans une technologie qui pourrait ne pas être rentable, ni durable
Pourtant, le véritable risque avec l’IA est de rester dans le débat. Pour créer de la valeur, il faut passer à l’expérimentation.
Notre positionnement
L’IA ne doit ni être idéalisée, ni redoutée. Elle gagne à être abordée avec méthode, en lien direct avec les réalités opérationnelles des organisations. Nous accompagnons nos clients pour transformer un sujet souvent abstrait en démarches concrètes, utiles et progressives, ancrées dans les usages quotidiens des équipes.
Cette approche s’appuie sur une combinaison unique de compétences. Les chercheurs de notre institut de recherche Artimon Perspectives, explorent et expérimentent depuis plus de 7 ans les technologies émergentes dont l’IA. Nos consultants, experts des métiers de nos clients, traduisent ces avancées en applications pertinentes et adaptées aux enjeux business. Ensemble, ils accompagnent les entreprises à chaque étape de leur projet IA, de l’acculturation aux premières réalisations concrètes, jusqu’au déploiement de solutions.
Notre offre
Identifier vos boosters Business, Perfomance & Rentabilité
Offre « IA Booster »
- Choisir un cas d’usage d’IA métier et construire un prototype d’IA générative pour initier la transformation et tester le potentiel concret de l’IA en 3 à 6 semaines
- Capitaliser sur la démarche et définir une feuille de route pour aller plus loin
Acculturer les équipes
- Sensibiliser les équipes sur les applications de l’IA pour favoriser l’adoption, en s’adaptant à la maturité et les enjeux des équipes
Accompagner les métiers dans l’identification des cas d’usages IA
- Identifier avec les métiers les cas d’usages IA créateurs de valeur
- Cartographier les outils IA par cas d’usage
- Prioriser les cas d’usages et définir un plan d’actions réaliste
Mettre en place un cadre de gouvernance clair et partagé
- Définir un cadre de référence partagé pour un usage de l’IA sécurisé, éthique, conforme aux réglementations (RGPD, AI Act…) et aligné avec la stratégie globale
Réaliser des POC
- Tester les cas d’usage en conditions réelles pour valider leur faisabilité technique, leur pertinence métier et leur valeur ajoutée avant le passage à l’échelle
Industrialiser
- Déployer les solutions IA à grande échelle
- Accompagner le changement des pratiques métiers
Nos publications scientifiques
Intégration de l'IA, expérience utilisateur, prise de décision… Notre institut de recherche Artimon Perspectives étudie les technologies et leurs usages dans les organisations. Découvrez quelques-unes de nos publications.
Au-delà de toute polémique, la grande diversité d’utilisations d’IA dans la formation montre à quel point ces outils ouvrent des nouvelles perspectives.
Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont récemment lancé l’AI Agent Index, la première base de données publique dédiée à la documentation des systèmes d’IA agentique déployés et conçue pour centraliser et structurer l’information sur ces systèmes.
Comment garantir que l’IA reste un outil au service des citoyens et non une entité opaque qui peut échapper au contrôle des opérateurs humains ?
En matière de recherche web, lorsqu’un utilisateur réalise une requête son objectif est simple : accéder rapidement et sans effort aux informations les plus pertinentes.
Le 4 février 2025, la Commission européenne a approuvé le contenu d’un projet de lignes directrices clarifiant l’application des interdictions en matière d’intelligence artificielle (IA) définies par le Règlement (UE) 2024/1689 également connu sous le nom d’AI Act.
Les IA génératives, comme ChatGPT par exemple, ont connu un développement rapide ces dernières années, suscitant un intérêt croissant pour leur utilisation dans divers domaines, notamment la santé.