Bien que l’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui dans toutes les organisations, quels que soient leur secteur ou leur niveau de maturité, elle suscite à la fois de fortes attentes et de nombreuses interrogations. Par où commencer ? Comment créer de la valeur pour les métiers tout en maîtrisant les investissements ? Chez Artimon, nous abordons l’IA comme une transformation progressive et pragmatique, au même titre que d’autres évolutions technologiques majeures. Un outil puissant, certes, mais avant tout un sujet d’appropriation et d’intégration dans les usages métiers.
Aujourd’hui, dans les échanges avec les dirigeants, nous faisons souvent les mêmes constats :
- Ils perçoivent le potentiel de l'IA et sentent une pression croissante sans savoir comment avancer
- Ils voient émerger des initiatives isolées dans leurs équipes
- L'implémentation de l'IA leur semble chère et ils ont peur d’investir dans une technologie qui pourrait ne pas être rentable, ni durable
Pourtant, le véritable risque avec l’IA est de rester dans le débat. Pour créer de la valeur, il faut passer à l’expérimentation.
Notre positionnement
L’IA ne doit ni être idéalisée, ni redoutée. Elle gagne à être abordée avec méthode, en lien direct avec les réalités opérationnelles des organisations. Nous accompagnons nos clients pour transformer un sujet souvent abstrait en démarches concrètes, utiles et progressives, ancrées dans les usages quotidiens des équipes.
Cette approche s’appuie sur une combinaison unique de compétences. Les chercheurs de notre institut de recherche Artimon Perspectives, explorent et expérimentent depuis plus de 7 ans les technologies émergentes dont l’IA. Nos consultants, experts des métiers de nos clients, traduisent ces avancées en applications pertinentes et adaptées aux enjeux business. Ensemble, ils accompagnent les entreprises à chaque étape de leur projet IA, de l’acculturation aux premières réalisations concrètes, jusqu’au déploiement de solutions.
Notre offre
Identifier vos boosters Business, Perfomance & Rentabilité
Offre « IA Booster »
- Choisir un cas d’usage d’IA métier et construire un prototype d’IA générative pour initier la transformation et tester le potentiel concret de l’IA en 3 à 6 semaines
- Capitaliser sur la démarche et définir une feuille de route pour aller plus loin
Acculturer les équipes
- Sensibiliser les équipes sur les applications de l’IA pour favoriser l’adoption, en s’adaptant à la maturité et les enjeux des équipes
Accompagner les métiers dans l’identification des cas d’usages IA
- Identifier avec les métiers les cas d’usages IA créateurs de valeur
- Cartographier les outils IA par cas d’usage
- Prioriser les cas d’usages et définir un plan d’actions réaliste
Mettre en place un cadre de gouvernance clair et partagé
- Définir un cadre de référence partagé pour un usage de l’IA sécurisé, éthique, conforme aux réglementations (RGPD, AI Act…) et aligné avec la stratégie globale
Réaliser des POC
- Tester les cas d’usage en conditions réelles pour valider leur faisabilité technique, leur pertinence métier et leur valeur ajoutée avant le passage à l’échelle
Industrialiser
- Déployer les solutions IA à grande échelle
- Accompagner le changement des pratiques métiers
Nos publications scientifiques
Intégration de l'IA, expérience utilisateur, prise de décision… Notre institut de recherche Artimon Perspectives étudie les technologies et leurs usages dans les organisations. Découvrez quelques-unes de nos publications.
Dans un monde toujours plus compétitif, les banques traditionnelles sont confrontées au défi de moderniser leur organisation et leur culture pour répondre aux nouvelles réglementations et attentes. Le secteur bancaire utilise depuis quelque temps certains modèles d’IA traditionnels…
Depuis une dizaine d’années, les progrès en intelligence artificielle se sont accélérés et des nouveaux champs d’application et usages ont vu le jour (reconnaissance faciale, vocale, outils d’aide à la décision, algorithme de prédiction et d’analyse, etc…). Le contexte technologique général a été très favorable à ces développements, reposant sur de forts investissements, l’apparition du cloud, l’augmentation des volumes de données avec Internet, le développement d’algorithmes avancés, l’accélération des échanges et la puissance de calcul et de stockage. Tous secteurs confondus, les entreprises traversent une période de mutations profondes pour assimiler ces transformations. Et les directions de ressources humaines sont d’autant plus concernées. D’une part, elles intègrent de nouveaux outils et font évoluer leurs process et, d’autre part, elles accompagnent…
Ces dernières années, le marché du travail français s’est transformé. Les parcours de carrière ont changé, devenant moins linéaires, diversifiés, avec des attentes et exigences des candidats qui ont une importance croissante dans leurs choix, et cela non exclusivement pour des considérations d’ordre professionnel. Côté recruteurs, malgré une hausse des profils qualifiés, la compétitivité pour capter et fidéliser les bons candidats est déterminante de l’activité des fonctions des ressources humaines. Face à tous ces bouleversements, des nouveaux outils digitaux basés sur l’Intelligence Artificielle peuvent apparaître comme des réponses viables (et souvent faciles à déployer) pour réagir à la manière dont recruteurs et candidats appréhendent l’embauche. Dans cet article, nous explorons les difficultés rencontrées par les DRH sur le marché actuel…
Depuis quelques années, les entreprises françaises s’intéressent à l’intelligence artificielle et à la manière de l’intégrer au sein des directions de ressources humaines. Ainsi, selon une étude du cabinet de conseil Gartner, 23% des projets actuellement menés par les organisations autour de l’IA concerne la gestion des ressources humaines et le recrutement. Cette technologie, qui présente de nombreux avantages notamment pour les processus de sourcing et d’échange avec les candidats nécessite un déploiement maîtrisé qui réponde aux besoins et impératifs de l’entreprise. A défaut, l’absence de maîtrise des outils d’IA peut faire émerger des conséquences allant à l’encontre des intérêts de l’entreprise. Dans cet article, nous analysons certains impacts indésirables liés au déploiement d’outils d’IA dans les ressources humaines, afin…