Expertise humaine vs. expertise algorithmique dans les processus cognitifs et métacognitifs de prise de décision chez les décideurs
Il est essentiel d’étudier le rôle de l’expertise humaine par rapport à l’expertise algorithmique dans les processus décisionnels, en particulier dans le secteur public où cela peut impacter des millions de personnes.
Afin de mieux comprendre les processus cognitifs et métacognitifs sous-jacents, nous avons mené une expérience visant à manipuler l’influence des agents humains et algorithmiques sur le niveau de confiance des décideurs. Nous avons également étudié l’impact qui en résulte sur les résultats des décisions et la conscience métacognitive.
En explorant un modèle théorique des effets en série et d’interaction, nous avons pu manipuler la complexité et l’incertitude des données initiales et analyser le rôle de la confiance dans la prise de décision face à l’expertise humaine ou algorithmique.
Les résultats ont montré que les individus ont tendance à être plus confiants dans leurs décisions et moins enclins à les réviser lorsqu’ils sont confrontés à des informations cohérentes. L’expertise externe, qu’elle provienne d’un expert ou d’une analyse algorithmique, peut avoir un impact significatif sur les résultats des décisions, selon qu’elle confirme ou contredit la décision initiale.
De plus, l’expertise humaine s’est avérée avoir un impact plus important sur les résultats des décisions que l’expertise algorithmique, ce qui peut démontrer un biais de confirmation et d’autres processus sociaux que nous aborderons plus en détail.
En conclusion, l’étude souligne l’importance d’adopter une perspective holistique dans les situations de prise de décision complexes. Les décideurs doivent reconnaître leurs biais et l’influence des facteurs externes sur leur confiance et responsabilité…
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